Skip to main content

Advertisement

Springer Nature is making SARS-CoV-2 and COVID-19 research free. View research | View latest news | Sign up for updates

Table 2 Power of the test statistics for the global twin clustering using different spatial scale parameters. The row variable denotes the test statistics. The column variable denotes the clustering models. The last column is the average power for each test statistic.

From: Tango's maximized excess events test with different weights

   Fixed distance Exponential distance  
  0.00 0.5% 1% 2% 4% 8% 16% 0.5% 1% 2% 4% 8% 16% average
DE1_EET(λ) with               
λ = 66, 000 0.37 0.32 0.29 0.26 0.20 0.14 0.08 0.32 0.30 0.26 0.22 0.17 0.11 0.23
λ = 32, 000 0.44 0.36 0.32 0.27 0.21 0.14 0.08 0.37 0.33 0.29 0.23 0.17 0.12 0.26
λ = 15, 000 0.58 0.43 0.37 0.29 0.22 0.14 0.07 0.46 0.40 0.33 0.25 0.18 0.12 0.29
λ = 4, 000 0.95 0.59 0.41 0.26 0.16 0.10 0.06 0.68 0.54 0.38 0.25 0.16 0.10 0.36
λ = 500 1.00 0.67 0.34 0.13 0.06 0.06 0.06 0.80 0.60 0.37 0.20 0.12 0.07 0.34
DE1_MEET 0.99 0.64 0.41 0.26 0.18 0.12 0.07 0.75 0.57 0.39 0.26 0.17 0.11 0.38
DE2_EET(λ) with               
λ = 66, 000 0.30 0.28 0.27 0.25 0.20 0.14 0.08 0.28 0.27 0.25 0.21 0.16 0.11 0.22
λ = 32, 000 0.42 0.37 0.33 0.28 0.21 0.13 0.06 0.38 0.34 0.29 0.23 0.17 0.11 0.25
λ = 15,000 0.68 0.47 0.38 0.28 0.18 0.11 0.06 0.51 0.43 0.33 0.24 0.16 0.10 0.30
λ = 4, 000 0.99 0.61 0.34 0.17 0.10 0.07 0.05 0.74 0.55 0.35 0.21 0.13 0.08 0.34
λ = 500 1.00 0.66 0.33 0.13 0.06 0.06 0.06 0.80 0.59 0.36 0.19 0.11 0.07 0.34
DE2_MEET 0.99 0.62 0.41 0.26 0.17 0.11 0.06 0.74 0.56 0.38 0.25 0.17 0.11 0.37
PE_EET(k) with               
k = 50%population 0.48 0.42 0.37 0.31 0.22 0.13 0.07 0.43 0.38 0.33 0.25 0.18 0.11 0.28
k = 25%population 0.72 0.57 0.47 0.33 0.20 0.10 0.05 0.60 0.52 0.41 0.28 0.18 0.11 0.35
k = 10%population 0.96 0.75 0.53 0.27 0.11 0.06 0.05 0.81 0.66 0.47 0.28 0.15 0.09 0.40
k = 5%population 0.99 0.75 0.45 0.17 0.06 0.06 0.06 0.84 0.67 0.43 0.23 0.13 0.07 0.38
PE_MEET 0.98 0.73 0.51 0.31 0.17 0.10 0.06 0.81 0.65 0.46 0.29 0.18 0.11 0.41
NN_EET(s) with               
s = 0.1 0.72 0.52 0.42 0.32 0.22 0.13 0.07 0.56 0.48 0.38 0.28 0.19 0.12 0.34
s = 0.5 0.93 0.64 0.47 0.31 0.18 0.11 0.06 0.71 0.59 0.43 0.29 0.18 0.11 0.39
s = 1 0.99 0.70 0.46 0.25 0.13 0.08 0.06 0.79 0.64 0.44 0.27 0.16 0.09 0.39
s = 2 1.00 0.70 0.40 0.17 0.08 0.06 0.06 0.82 0.63 0.41 0.23 0.13 0.08 0.36
s = 8 1.00 0.66 0.33 0.13 0.06 0.06 0.06 0.80 0.59 0.36 0.19 0.11 0.07 0.34
NN_MEET 0.99 0.68 0.45 0.27 0.16 0.10 0.07 0.79 0.62 0.42 0.27 0.17 0.10 0.39
D_EET(s) with               
s = 0.1 0.91 0.57 0.41 0.28 0.19 0.13 0.07 0.65 0.52 0.39 0.27 0.19 0.11 0.36
s = 0.5 0.99 0.68 0.44 0.25 0.15 0.10 0.06 0.78 0.62 0.43 0.28 0.17 0.10 0.37
s = 1 1.00 0.69 0.39 0.18 0.09 0.07 0.06 0.81 0.62 0.41 0.23 0.14 0.08 0.38
s = 2 1.00 0.67 0.34 0.13 0.06 0.06 0.06 0.80 0.60 0.37 0.20 0.12 0.07 0.34
s = 8 1.00 0.66 0.33 0.13 0.06 0.06 0.06 0.80 0.59 0.36 0.19 0.11 0.07 0.34
D_MEET 0.99 0.67 0.42 0.24 0.15 0.10 0.07 0.78 0.61 0.41 0.26 0.16 0.10 0.38