Table 3 Multilevel Poisson models estimating the differences between residential and dynamic environmental exposures among seniors

Gender

 Women

 = ref.

 = ref.

 = ref.

 = ref.

 = ref.

 Men

0.537

0.163

− 0.22; 1.29

0.279

0.385

− 0.79; 0.31

0.031

0.928

− 0.64; 0.70

0.084

0.735

− 0.40; 0.57

0.098

0.64

− 0.31; 0.51

Urban layout

 Historic district

 = ref.

 = ref.

 = ref.

 = ref.

 Sprawl

2.684

0.001

1.07; 4.30

0.643

0.448

− 0.72; 1.75

1.741

0.02

0.28; 3.20

0.386

0.569

− 0.94; 0.71

0.066

0.896

− 0.93; 1.06

 Expansion

0.618

0.402

− 0.83;2.06

0.418

0.963

− 0.80; 0.84

0.456

0.447

− 0.72; 1.63

0.355

0.371

− 0.42; 1.13

− 0.194

0.527

− 0.80; 0.41

Income

 High

 = ref.

 = ref.

 = ref.

 Low

− 0.004

0.991

− 0.76; 0.75

0.291

0.851

− 0.63; 0.52

− 0.081

0.819

− 0.77; 0.61

− 0.276

0.297

− 0.80; 0.24

0.226

0.304

− 0.21; 0.66

Age

 64–74 y.o

 = ref.

 = ref.

 = ref.

 75 y.o

− 0.407

0.286

− 1.15; 0.34

0.275

0.911

− 0.57; 0.51

− 0.396

0.247

− 1.07; 0.28

0.133

0.594

− 0.36; 0.62

0.261

0.218

− 0.15; 0.68

N Trips

− 0.017

0.825

− 0.17;0.14

0.056

0.658

− 0.14; 0.08

− 0.006

0.927

− 0.14; 0.13

− 0.001

0.978

− 0.10; 0.09

− 0.05

0.245

− 0.14; 0.03

Cons

− 3.994

0.000

− 5.60; − 2.38

0.48

0.000

− 3.25; − 1.37

− 3.233

0.000

− 4.56; − 1.91

− 2.611

0.000

− 3.51; 1.71

− 1.907

0.000

− 2.61; − 1.21